Líneas temáticas

Ejes Estratégicos

Transformación Educativa con IA

EJE 1

La Inteligencia Artificial como una herramienta clave para transformar la educación en la UANL, permitiendo la personalización del aprendizaje, la mejora en la enseñanza y la capacitación integral de estudiantes, docentes, investigadores y personal administrativo.

A través de la IA, se busca optimizar los procesos educativos, reducir barreras de acceso y garantizar una educación de calidad, inclusiva y alineada con las necesidades del futuro laboral y científico.

Actualmente la UANL ofrece diversos programas educativos relacionados con esta tecnología:

• Bachillerato Técnico en Inteligencia Artificial – Escuela Industrial Álvaro Obregon

• Licenciatura en Inteligencia Financiera – Facultad de Contaduría Publica y Administración

• Ingeniería en Inteligencia Artificial –Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica

• Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial y Optimización – Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (en

proceso)

• Doctorado en Inteligencia Artificial y Optimización–Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (en proceso)

• Licenciatura en Ciencia de Datos – Facultad de Ciencias Físico Matemáticas

• Formación docente

• Diseño de programas de capacitación

• Oferta de programas de capacitación

Fortalecimiento de la Investigación
y la Innovación

EJE 2

La integración de la Inteligencia Artificial en la investigación y la innovación para consolidar a la UANL como un centro de desarrollo tecnológico de gran impacto a nivel nacional e internacional, potenciando las capacidades de la comunidad universitaria y fomentando la generación de conocimiento interdisciplinario, a través de alianzas estratégicas y la creación de laboratorios especializados, con el fin de desarrollar soluciones innovadoras a problemas complejos de la industria y sociedad.

Proyectos UANL vinculados de Inteligencia Artificial con la industria y el gobierno.

Logística y Cadena de Suministro

Planes de Viaje en Redes de Transporte Público utilizando Modelos y Algoritmos Al.
Movilidad Urbana Inteligente a travės de Modelos y Algoritmos de Toma de Decisiones.
Desarrollo e implementación de técnicas emergentes basadas en Máquina Aprendizaje y lógica difusa para mejorar el rendimiento de la cadena de suministro.
Optimización logistica en la cadena de suministro con un enfoque comercial y social.

Manufactura Automatización

Detección de componentes defectuosos
Optimización de la Producción y de los Procesos
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático aplicados para mejorar la inspección sistema para disminuir el Costo de Calidad en LIXIL International

Movilidad Eléctrica

Robótica de enjambre y sistemas inteligentes para movilidad autónoma, forrajeo, transporte, navegación, ubicación.
Estrategias emergentes basadas en políticas de comportamiento en enjambres de robots para tareas colaborativas.
Vuelo de Formación Diferencial basado en Juegos para Quadrotors.

Salud/Medicina

Mejora del diagnóstico médico mediante sistemas inteligentes.
Modelos de Aprendizaje Profundo de la para Segmentación de imágenes Gastrointestinales.
ML en Bioinformática.
Interfaces cerebro-máquina para controlar exoesqueletos de extremidades inferiores
Proyecto AMELIA.

Educación, Sociedad y Cultura

Sistema de Predicción de Delitos.
Ingeniería de Modelado y Análisis para Reducir la Violencia contra las Mujeres.
Detección de ciberacoso y agresividad basada en machine learning y redes complejas.
Geoperfil avanzado utilizando modelos y herramientas Al.
Diseño y evaluación de modelos matemáticos y de planificación para generación de rutas de aprendizaje.
Ciencia de datos e IA para monitorear el rendimiento de los estudiantes.

Finanzas

lA generativa: replicación aprendiendo a predecir códigos HTC y clasificar/asignar Aranceles Fiscales.
Modelado de datos en Power Bi.

Varios

Embalaje optimizado de objetos blandos y rígidos.
Modelado estocástico.
Monitoreo estadístico de procesos.
Modelado fisico usando herramientas ML.

Líneas de Investigación

Transformación digital.
Geomática Avanzada.
Inteligencia Artificial para ingenieria de sistemas.
Ingeieria forestal e ingenieria en manejo de Recursos Naturales.

Sostenibilidad y sustentabilidad inteligente
en la gestión universitaria

EJE 3

La integración de soluciones basadas en Inteligencia Artificial permitirá mejorar la toma de decisiones estratégicas en áreas claves como infraestructura, consumo energético y movilidad, posicionando a la UANL como un referente en sustentabilidad y sostenibilidad en la educación.

La UANL implementa proyectos Innovadores haciendo uso de la tecnología de Inteligencia Artificial para la eficiencia de los procesos sustantivos

Herramienta digital de procesamiento de lenguaje natural con Inteligencia Artificial – Asistente virtual Unionline

IA con Responsabilidad Social

EJE 4

El desarrollo de proyectos con Inteligencia Artificial que promuevan la equidad, la justicia y la paz.

Permitiendo generar soluciones innovadoras que retribuyan a la sociedad, fortalezcan la inclusión y atiendan problemáticas sociales prioritarias.

A través de iniciativas interdisciplinarias, la Universidad contribuirá activamente al bienestar social y al desarrollo sostenible, consolidando su compromiso con la transformación y el progreso de la comunidad.

La UANL cuenta con el programa Tecnolochicas, en el cual las estudiantes de Nivel Medio Superior descubren cómo funcionan y aprenden la computadoras, y desarrollan las habilidades para la comprensión de patrones y redes neuronales que existen en la IA.

Gobernanza en IA

EJE 5

Desarrollo y aplicación de estándares éticos, normativos e institucionales, a través del uso responsable y transparente de la IA, con mecanismos de supervisión y auditoría que aseguren el cumplimiento de las regulaciones nacionales e internacionales, así como sus propias políticas y reglamentos, logrando ser un referente nacional e internacional.

Marcos normativos académicos de la UANL

• Código de Ética

• Lineamientos de Integridad Académica